تروریزم په چټکۍ سره د ډیجیټل عصر سره ځان برابر کړی دی. تاوتریخجنو افراطي سازمانونو اوس د ټولنیزو رسنیو، کوډ شویو اړیکو، آنلاین خپرونو او ډیجیټل مالي چینلونو څخه ګټه پورته کوي، په داسې حال کې چې بریدونه لاهم په فزیکي حرکت، لوژستیک، استخباراتي معلوماتو او اسانتیاوو برابرونکو پورې تړلي دي. دا د معلوماتو لوی مقدار تولیدوي چې امنیتي ادارې باید په چټکۍ سره راټول او تفسیر کړي. مصنوعي ځیرکتیا (AI) کولی شي د دې بار په اداره کولو کې مرسته وکړي. د دې ارزښت په ډاډ سره د تروریزم په وړاندوينه کې نه، بلکې د نمونو په پیژندلو، د خطرونو په لومړیتوب ورکولو او د روزل شویو شنونکو لخوا د ګړندیو پریکړو په ملاتړ کې دی.

د تروریزم ضد عصري سیسټمونه لا دمخه د CCTV شبکو، د موټر د نمبر پلیټونو اتوماتیک پیژندنې، د مخ پیژندنې، ډرون الوتکو، ډیجیټل فارنزیک او د خلاصې سرچینې استخباراتو څخه د معلوماتو پراخه جریان تولیدوي. AI کولی شي د دې جریانونو په نښلولو کې مرسته وکړي. ویډیو انالیټکس کولی شي غیر معمولي حرکت یا پریښودل شوي توکي په نښه کړي، پداسې حال کې چې د موټر او مخ پیژندنې سیسټمونه کولی شي د قانوني څارنې لیستونو په وړاندې د کارولو پرمهال تحقیقاتي لارښوونې رامینځته کړي.

پاکستان لا دمخه د دې زیربنا یوه برخه لري. د پنجاب سیف سیټیز اتھارټي د AI په مرسته څارنه او د نمبر پلیټ پیژندنه کاروي، پداسې حال کې چې د پېښور سیف سیټي پروژې د مخ پیژندنې او پرمختللي ویډیو انالیټکس سره په سلګونو کیمرې نصب کړې دي. له همدې امله ننګونه یوازې د ډیرې ټیکنالوژۍ ترلاسه کول نه دي، بلکې د ساحوي استخباراتو او چټک غبرګون سره د څارنې یوځای کول دي.

AI کولی شي په څلورو برخو کې د تروریزم ضد مبارزه پیاوړې کړي. لومړی، دا کولی شي د پیښو د معلوماتو، جغرافیایي نمونو او د پخوانیو هدفونو د انتخاب په تحلیل سره د لومړني خبرتیا ملاتړ وکړي ترڅو د لوړ خطر دورې یا ځایونه وپیژندل شي. دوهم، د شبکې تحلیل کولی شي له پلټونکو سره د ګمارونکو، تمویل کونکو، تبلیغاتو، اسانتیاوو برابرونکو او عملیاتي حجرو ترمنځ د اړیکو په نقشه کولو کې مرسته وکړي.

دریم، ماشین زده کړه (Machine Learning) کولی شي له شنونکو سره د افراطي محتوا د لوی حجم په پروسس کولو، د تکراري بیانیو په پیژندلو او د همغږي خپریدو په موندلو کې مرسته وکړي. څلورم، د AI وړتیا لرونکې کیمرې، بایومیټریک تصدیق او سینسر سیسټمونه کولی شي د پولیسو تاسیساتو، ترانسپورتي مرکزونو، لویو پیښو او نورو حساس ځایونو شاوخوا محافظت ښه کړي. له دې وسیلو څخه هیڅ یو باید په خپلواکه توګه کار ونه کړي. د دوی ترټولو لوی ارزښت هغه وخت دی کله چې ډیری شاخصونه د تجربه لرونکو پرسونل لخوا یوځای ارزول کیږي.

بشري استخبارات مرکزي حیثیت لري ځکه چې الګوریتمونه نشي کولی په ډاډه توګه نیت، ایډیالوژي، فریب یا محلي شرایط درک کړي. یو غیر معمولي نمونه ممکن بې ګناه توضیح ولري، پداسې حال کې چې یو ریښتینی ګواښ ممکن په قصدي توګه د وړاندوینې وړ چلند څخه مخنیوی وکړي. له همدې امله اتوماتیک خبرتیاوې باید د بشري بیاکتنې لامل شي، نه د اتوماتیک جبري اقدام.

خطرونه هم شته. د ملګرو ملتونو خبرداری ورکړی چې د AI په مرسته د تروریزم ضد مبارزه کې غلط مثبت پایلې کولی شي د غیر متناسب څارنې او تبعیض لامل شي. د NIST ارزونو هم د مخ پیژندنې د غلطۍ په نرخونو کې ډیموګرافیک توپیرونه مستند کړي دي. دا محدودیتونه نظارت، قانوني خوندیتوب، د پلټنې لارې، او روزل شوي آپریټران اړین کوي.

د پاکستان لپاره، تر ټولو عملي ماډل د څارنې پر ځای د استخباراتو پر بنسټ ولاړ ماډل دی. مصنوعي ځيرکتیا (AI) باید د خوندي ښار سیسټمونه، د ترهګرۍ ضد څانګې، پولیس، استخباراتي ادارې او ساحوي واحدونه د یو ګډ تحلیلي چوکاټ له لارې سره وصل کړي. تایید شوي خبرتیاوې باید ژر تر ژره له کنټرول خونو څخه هغو افسرانو ته ورسېږي چې د پلټنې، مخنیوي یا د ګواښل شوي ځای د ساتنې وړتیا لري. دا کار کولی شي پرته له دې چې اتوماتیک سیسټم د بشري حساب ورکونې ځای ونیسي، همغږي ښه کړي.

مصنوعي ځيرکتیا به ترهګري له منځه یو نه سي، او دا د استخباراتي معلوماتو د راټولولو یا بشري قضاوت ځای نشي نیولی. د دې اصلي ځواک د یو ځواک د ضرب کونکي په توګه دی: د معلوماتو ګړندی پروسس کول، د پټو اړیکو افشا کول، د باوري شواهدو لومړیتوب ورکول او د خبرداري او عمل تر منځ د وخت لنډول. که په احتیاط سره وکارول شي، AI کولی شي د ترهګرۍ ضد مبارزه ډېره ځواب ویونکې، متمرکزه او اغېزمنه کړي.

Syeda Fatima Farani writes on counterterrorism, emerging technologies, and security policy.