دہشت گردی نے ڈیجیٹل دور سے تیزی سے مطابقت پیدا کر لی ہے۔ پرتشدد انتہا پسند تنظیمیں اب سوشل میڈیا، انکرپٹڈ مواصلات، آن لائن اشاعتوں اور ڈیجیٹل مالیاتی ذرائع کا استحصال کرتی ہیں، جبکہ حملے اب بھی جسمانی نقل و حرکت، لاجسٹکس، جاسوسی اور سہولت کاروں پر منحصر ہیں۔ یہ معلومات کا ایک بہت بڑا ذخیرہ پیدا کرتا ہے جسے سیکیورٹی ایجنسیوں کو تیزی سے اکٹھا اور اس کی تشریح کرنی ہوتی ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) اس بوجھ کو سنبھالنے میں مدد کر سکتی ہے۔ اس کی افادیت دہشت گردی کی یقینی پیش گوئی کرنے میں نہیں، بلکہ پیٹرنز کی شناخت کرنے، خطرات کو ترجیح دینے اور تربیت یافتہ تجزیہ کاروں کے ذریعے تیز تر فیصلوں میں معاونت کرنے میں ہے۔
جدید انسدادِ دہشت گردی کے نظام پہلے ہی CCTV نیٹ ورکس، خودکار نمبر پلیٹ ریکگنیشن، چہرہ شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی (facial recognition)، ڈرونز، ڈیجیٹل فرانزک اور اوپن سورس انٹیلی جنس سے ڈیٹا کے وسیع سلسلے پیدا کر رہے ہیں۔ AI ان سلسلوں کو جوڑنے میں مدد کر سکتی ہے۔ ویڈیو اینالیٹکس غیر معمولی نقل و حرکت یا لاوارث اشیاء کی نشاندہی کر سکتی ہے، جبکہ گاڑیوں اور چہروں کی شناخت کے نظام قانونی واچ لسٹ کے خلاف استعمال ہونے پر تفتیشی سراغ فراہم کر سکتے ہیں۔
پاکستان کے پاس پہلے ہی اس انفراسٹرکچر کا کچھ حصہ موجود ہے۔ پنجاب سیف سٹیز اتھارٹی AI کی مدد سے نگرانی اور نمبر پلیٹ ریکگنیشن کا استعمال کرتی ہے، جبکہ پشاور سیف سٹی پروجیکٹ نے چہرہ شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی اور جدید ویڈیو اینالیٹکس کے ساتھ سینکڑوں کیمرے متعارف کرائے ہیں۔ لہذا چیلنج صرف مزید ٹیکنالوجی حاصل کرنا نہیں، بلکہ نگرانی کو فیلڈ انٹیلی جنس اور فوری ردعمل کے ساتھ مربوط کرنا ہے۔
AI انسدادِ دہشت گردی کو چار شعبوں میں مضبوط کر سکتی ہے۔ اول، یہ واقعات کے ڈیٹا، جغرافیائی پیٹرنز اور ماضی میں اہداف کے انتخاب کا تجزیہ کرکے ابتدائی انتباہ (early warning) میں مدد کر سکتی ہے تاکہ بلند خطرے والے ادوار یا مقامات کی نشاندہی کی جا سکے۔ دوم، نیٹ ورک اینالائسز تفتیش کاروں کو بھرتی کرنے والوں، مالی معاونت کرنے والوں، پروپیگنڈا کرنے والوں، سہولت کاروں اور آپریشنل سیلز کے درمیان تعلقات کا نقشہ بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔
سوم، مشین لرننگ تجزیہ کاروں کو انتہا پسند مواد کے بڑے حجم پر کارروائی کرنے، بار بار آنے والے بیانیوں کی شناخت کرنے اور مربوط تشہیر کا پتہ لگانے میں مدد کر سکتی ہے۔ چہارم، AI سے لیس کیمرے، بائیو میٹرک تصدیق اور سینسر سسٹمز پولیس کی تنصیبات، ٹرانسپورٹ کے مراکز، بڑے اجتماعات اور دیگر حساس مقامات کے ارد گرد تحفظ کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ ان میں سے کوئی بھی ٹول آزادانہ طور پر کام نہیں کرنا چاہیے۔ ان کی سب سے بڑی قدر تب سامنے آتی ہے جب تجربہ کار اہلکار متعدد اشاریوں کا ایک ساتھ جائزہ لیتے ہیں۔
ہیومن انٹیلی جنس (انسانی انٹیلی جنس) مرکزی حیثیت رکھتی ہے کیونکہ الگورتھم نیت، نظریے، دھوکہ دہی یا مقامی سیاق و سباق کو قابل اعتماد طریقے سے نہیں سمجھ سکتے۔ ایک غیر معمولی پیٹرن کی کوئی معصومانہ وضاحت ہو سکتی ہے، جبکہ ایک حقیقی خطرہ جان بوجھ کر پیش قیاسی رویے سے گریز کر سکتا ہے۔ لہذا خودکار الرٹس کو انسانی جائزے کو متحرک کرنا چاہیے، نہ کہ خودکار جبری کارروائی کو۔
اس میں کچھ خطرات بھی ہیں۔ اقوام متحدہ نے خبردار کیا ہے کہ AI کی مدد سے انسدادِ دہشت گردی میں غلط نتائج (false positives) غیر متناسب جانچ پڑتال اور امتیازی سلوک کا باعث بن سکتے ہیں۔ NIST کے جائزوں نے چہرہ شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی میں غلطی کی شرح میں آبادیاتی فرق کو بھی دستاویزی شکل دی ہے۔ یہ حدود نگرانی، قانونی تحفظات، آڈٹ ٹریلز اور تربیت یافتہ آپریٹرز کو ضروری بناتی ہیں۔
پاکستان کے لیے سب سے عملی ماڈل نگرانی پر مبنی ہونے کے بجائے انٹیلی جنس پر مبنی ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) کو سیف سٹی سسٹمز، انسداد دہشت گردی کے محکموں، پولیس، انٹیلی جنس ایجنسیوں اور فیلڈ یونٹس کو ایک مشترکہ تجزیاتی فریم ورک کے ذریعے جوڑنا چاہیے۔ تصدیق شدہ الرٹس کو کنٹرول رومز سے ان افسران تک تیزی سے پہنچنا چاہیے جو کسی خطرے سے دوچار مقام کی تحقیقات، مداخلت یا حفاظت کرنے کے اہل ہوں۔ یہ انسانی جوابدہی کو خودکار نظام سے تبدیل کیے بغیر باہمی تعاون کو بہتر بنا سکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت دہشت گردی کا خاتمہ نہیں کرے گی، اور یہ انٹیلی جنس اکٹھا کرنے یا انسانی فیصلے کی جگہ نہیں لے سکتی۔ اس کی اصل طاقت ایک فورس ملٹی پلائر (force multiplier) کے طور پر ہے: معلومات کو تیزی سے پروسیس کرنا، پوشیدہ روابط کو بے نقاب کرنا، قابل اعتماد لیڈز کو ترجیح دینا اور انتباہ اور کارروائی کے درمیان وقت کو کم کرنا۔ احتیاط کے ساتھ استعمال کی جائے تو، AI انسداد دہشت گردی کو زیادہ جوابدہ، مرکوز اور مؤثر بنا سکتی ہے۔
